300年后谁主宰地球？

身上，智能和意识确实形影不离。哺乳动物解决问题靠的就是感受。我们解决问题离不开情感和感受。然而在计算机中，这样的关系并不存在。

　　近几十年来，计算机智能飞速发展，计算机意识却丝毫未见动静。我们绝没有理由认为，计算机意识的产生指日可待。其进化轨迹或许和哺乳动物迥然不同。哺乳动物的智能是在意识的驱使下，不断发展。同样是发展智能，计算机走的就是另一条路，而且，这条路与意识没有半点关系。

　　等待我们的，也许是一个无意识的，但是却超级智能的世界。关键不是人类会不会爱上机器人，或是机器人想不想灭掉人类。

　　关键在于，一个充斥着无意识超级智能的世界是怎样的？历史上绝对没有类似的参照。

　　克莱恩：我觉得，这是AI最耐人寻味的地方，也是每每被忽略的地方。我们之所以去解决问题，是因为受到了感受的驱使。愤怒的感受，疼痛的感受，这些都驱使着我们。另外，繁衍的本能也受着爱与欲这些感受的调节。

　　不仅仅是人类文明，地球上所有动物的大部分行为，都是为了确保物种的繁衍。而涉及AI的时候，我常常在想，没有繁衍本能驱动的超级智能会是什么样子？即便它拥有某种类似意识的东西，也跟人类意识存在本质上的不同。

　　也就是说，AI会拥有解决问题的强大智能，但它的动机是什么？它为什么要解决这些问题？它会想解决哪些问题？

　　我感觉人们在讨论AI时，很多时候都是假设AI像人类一样贪婪，永不知足。它会成为最好的围棋手，但不会止步于此。它还会称霸《大富翁》游戏，还会在《吉他英雄》游戏中击败所有人。但我不明白的是，事实果真如此吗？是什么原因导致了这样的局面？

AlphaGo已打败世界围棋等级排名第一的棋手柯洁

　　赫拉利：可以说，在最早的AI中，这个动机是由编程人员决定的。但随着机器学习的发展，AI的走向就不好说了。它不会像人类一样产生欲望，因为它没有意识。它不会有心理活动，但会形成自己的行为模式，而这些模式将远远超出人类的理解范围。

　　对业内人士来说，机器学习、深度神经网络以及AI的吸引力在于，AI能以人类无法效仿或预测的方式，识别模式和做出决策。这就意味着，对于AI会朝什么方向发展，我们是无法预见的。这是危险之一。AI一旦超越人类智能，也就超越了人类的想象。

　　克莱恩：既然AI的发展和AI的未来都充满不确定性，你为什么如此坚信，300年后，人类就不是地球的主宰了呢？

　　赫拉利：不是我高估AI，是多数人都倾向于高估人类。要取代大部分人类，AI并不用多么有本事。政治和经济体系从人类那里所需要的，其实非常简单。

　　前面我们谈到了开车，还有诊断疾病。用不了多久，AI就会在这些领域超越人类，哪怕它们没有意识，没有情感、感受或超级智能。当代人大多都在做一些界限分明的工作，AI很容易就能把我们比下去。

　　如果回到狩猎采集时代，情况就不同了。你很难造出一个能够匹敌人类的狩猎采集机器人。但造一辆自动驾驶汽车，将出租车司机比下去呢？简单。或者造一个诊断癌症的AI医生，将人类医生比下去呢？也简单。

　　我们所探讨的是，在21世纪，大部分人类都会丧失经济和政治价值，沦为一个庞大的无用阶层。这个“无用”不是他们的母亲或孩子眼中的无用，而是对经济、政治和军事体系的无用。届时，这些体系也没有动力在人类身上花功夫了。

　　克莱恩：如果这种改变发生在50年、100年、150年后呢？

　　赫拉利：50年真的很快的，转眼间就过去了。

　　克莱恩：我知道，但对经济体来说，就不一定很快了。就好比1900年，美国很大一部分劳动力都在从事农业。到2000年，情况就完全不一样了。农业人口占比，以及农业劳动力的占比都变得微乎其微。

　　就像你刚才关于经济无用性的观点所言，我们的确将农业这些非常“有用”的工作，换成了很多客观上没那么有用的工作，就比如我的工作。这个世界需要我录播客、写文章吗？它需要你撰写有趣的著作，探讨可能出现的未来吗？也许并不需要。